Hye Jin Ryoo

[Embedded Data Stack] Day 4: 엣지 컴퓨팅에서의 데이터 처리 - Cloudflare Workers와 가벼운 분석

서론: 데이터 처리를 사용자 가까이 배치하기 엣지 컴퓨팅의 장점은 단순 캐싱이 아니다. 일부 데이터 처리 로직을 사용자와 가까운 위치에서 실행해 지연을 줄이고 중앙 인프라 부담을 낮출 수 있다. 1. 엣지 분석이 유리한 워크로드 지역별/세션별 경량 집계 실시간 필터링/랭킹 개인화 지표 계산 대시보드용 사전 요약 생성 공통 특징...

Data Engineering, Embedded Analytics

메타와 틱톡, 참여 유도를 위해 유해 콘텐츠 노출을 허용했다는 내부고발자 증언

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TechInfo

Ask GN: AI 사용 방법에 대한 글이 많습니다만, 어떻게 해야하는지 잘 모르겠습니다.

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[Embedded Data Stack] Day 3: MotherDuck - 클라우드와 로컬의 하이브리드 실행(Hybrid Execution)

서론: 로컬과 클라우드의 경계가 흐려진다 로컬 DuckDB는 빠르고 단순하지만 협업/공유에 한계가 있고, 클라우드 웨어하우스는 강력하지만 비용과 지연이 커질 수 있다. MotherDuck은 이 둘을 하이브리드로 결합하려는 접근이다. 1. 하이브리드 실행의 핵심 아이디어 로컬: 빠른 탐색, 개발, 임시 분석 클라우드: 공유 데이터셋, 협업...

Data Engineering, Embedded Analytics

신뢰성과 즐거움을 갖춘 로컬 호스팅 음성 비서 구축 여정 (2025)

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[Embedded Data Stack] Day 2: WASM(WebAssembly)의 결합 - 브라우저 내에서 돌아가는 OLAP 엔진

서론: 브라우저가 데이터 런타임이 되는 순간 WASM은 브라우저에서 네이티브에 가까운 실행 성능을 제공한다. 여기에 임베디드 데이터 엔진이 결합되면서, 일부 분석 워크로드는 서버 없이도 처리 가능해졌다. 핵심 변화: 쿼리 실행 위치가 서버에서 클라이언트로 이동 데이터 이동량 감소 상호작용형 분석 응답 속도 개선 1. 아키텍처 개요...

Data Engineering, Embedded Analytics