Hye Jin Ryoo

[LLM Agent Patterns] Day 3: 에이전트 메모리 시스템 - 단기·장기 메모리 설계

서론: 에이전트가 “기억”한다는 것의 의미 LLM은 기본적으로 무상태(stateless)다. 이전 대화를 컨텍스트로 전달하지 않으면 기억하지 못한다. 에이전트가 긴 작업을 수행하거나 여러 세션에 걸쳐 동작하려면 명시적인 메모리 시스템이 필요하다. 1. 메모리 유형 분류 유형 저장 위치 지속성 ...

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Tesla가 자율주행 시험을 계속하기 위해 치명적 사고를 숨김

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[LLM Agent Patterns] Day 2: 멀티 에이전트 시스템 - Orchestrator-Worker 패턴

서론: 에이전트 하나로 풀리지 않는 문제들 단일 에이전트는 컨텍스트 한계와 역할 혼재 문제를 갖는다. 연구, 코드 생성, 검토를 하나의 에이전트가 동시에 담당하면 각 단계의 전문성이 희석되고, 컨텍스트가 빠르게 소진된다. 멀티 에이전트 시스템은 이 문제를 역할 분리로 해결한다. 1. Orchestrator-Worker 패턴 오케스트레이터는 전체 ...

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첫 프로젝트 확보는 기존 인맥과 소개가 중심이었고, 전 직장 동료·지인·커뮤니티 연결이 반복적으로 출...

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[LLM Agent Patterns] Day 1: 에이전트 아키텍처 기초 - ReAct와 Plan-and-Execute 패턴

서론: 에이전트는 LLM 호출이 아니라 반복 루프다 단순 LLM 호출은 입력 → 출력으로 끝난다. 에이전트는 다르다. 목표가 주어지면 스스로 계획하고, 툴을 호출하고, 결과를 관찰하고, 다음 행동을 결정하는 루프를 반복한다. 어떤 루프 구조를 선택하느냐가 에이전트의 신뢰성과 비용을 결정한다. 1. ReAct 패턴 Reasoning + Actin...

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Tesla가 HW3 소유자에게 FSD를 7년 기다린 뒤에도 '기다리라'고 말함

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