Hye Jin Ryoo

[LLM Agent Patterns] Day 1: 에이전트 아키텍처 기초 - ReAct와 Plan-and-Execute 패턴

서론: 에이전트는 LLM 호출이 아니라 반복 루프다 단순 LLM 호출은 입력 → 출력으로 끝난다. 에이전트는 다르다. 목표가 주어지면 스스로 계획하고, 툴을 호출하고, 결과를 관찰하고, 다음 행동을 결정하는 루프를 반복한다. 어떤 루프 구조를 선택하느냐가 에이전트의 신뢰성과 비용을 결정한다. 1. ReAct 패턴 Reasoning + Actin...

Tesla가 HW3 소유자에게 FSD를 7년 기다린 뒤에도 '기다리라'고 말함

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이스라엘, 레바논에서 의료진 대상 치명적 ‘쿼드러플 탭’ 공격 확대

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Clojure 공식 다큐멘터리 페이지 – 영상, 쇼노트, 링크 제공

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‘패시브 인컴(수동 소득)’ 함정이 한 세대의 창업가를 삼켰다

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[LLM Fine-tuning] Day 5: 평가와 배포 - 파인튜닝 모델 검증과 운영 전략

서론: 학습이 끝나도 절반밖에 안 왔다 파인튜닝 완료는 시작이다. 모델이 실제로 목표를 달성했는지, 기반 모델의 일반 능력을 잃지 않았는지, 프로덕션 환경에서 안전하게 동작하는지 순서대로 검증해야 한다. 1. 파인튜닝 모델 평가 단계 1.1 태스크 특화 평가 파인튜닝 목표에 직접 대응하는 지표를 측정한다. 출력 형식 준수율 도메인 태...