Hye Jin Ryoo

미국 기업과 소비자가 관세 비용의 90%를 부담한다고 뉴욕 연준이 발표

이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 뉴욕 연방준비은행 분석에 따르면, 미국이 부과한 관세의 약 90%를 국내 기업과 소비자가 부담하고 있음 관세 부과로 인한 비용이 수입업체와 소비자 ...

TechInfo

Anthropic, 시리즈 G 투자 라운드에서 300억 달러 조달하며 사후 가치 3,800억 달러 달성

이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 GIC와 Coatue가 주도한 시리즈 G 투자 라운드에서 300억 달러를 유치하며, Anthropic의 기업 가치는 사후 기준 3,800억 달러로 ...

TechInfo

[LLMOps] Day 5: 프로덕션 배포와 모니터링 - 안정적인 RAG 시스템 운영하기

서론: 프로토타입에서 프로덕션으로 RAG 시스템을 개발하는 것과 운영하는 것은 완전히 다른 문제다. 로컬에서는 잘 되는데, 프로덕션에서는 느리다: 동시 요청이 10개만 넘어도 타임아웃이 발생한다. 비용이 예상의 10배: 임베딩 API 호출을 잘못 설계해서 불필요한 비용이 발생한다. 품질 저하를 모른다: 새로운 문서가 추가되면서 검색 정...

LLMOps, RAG

캘리포니아 정치에 영향력을 행사하기 위해 Y Combinator CEO 가리 탄이 ‘다크머니’ 단체를 출범

이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 가리 탄은 샌프란시스코의 기술·정치 교차점에서 활동해온 인물로, 캘리포니아 전역을 대상으로 한 정치 영향력 조직 ‘Garry’s List’ 를 설립...

TechInfo

[LLMOps] Day 4: 검색 최적화와 하이브리드 서치 - 정확도를 높이는 고급 기법

서론: 벡터 검색의 한계 순수 벡터 검색(Semantic Search)은 강력하지만, 놓치는 것이 있다. 키워드 매칭 실패: “GPT-4”를 검색할 때, “GPT-4”가 정확히 포함된 문서를 찾아야 하는데 의미적으로 유사한 “LLM” 문서가 상위에 올라올 수 있다. 희귀 용어 처리 부족: “PostgreSQL 15의 pg_stat_stat...

LLMOps, RAG

파인만 물리학 강의 (1961–1964)

이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 인터넷 브라우저만으로 리처드 파인만의 전설적인 물리학 강의를 고품질 HTML5 형식으로 열람할 수 있음 텍스트, 그림, 수식이 모두 기기 크기에 맞...

TechInfo

[LLMOps] Day 3: 임베딩과 벡터 데이터베이스 선택 - 성능과 비용의 Trade-off

서론: 벡터 검색의 숨겨진 복잡성 많은 개발자가 벡터 데이터베이스를 “그냥 코사인 유사도를 빠르게 계산하는 도구”로 생각한다. 하지만 프로덕션에서는 훨씬 더 많은 고려사항이 있다. 정확도 vs 속도: 완전 탐색(Brute Force)은 정확하지만 느리고, 근사 탐색(ANN)은 빠르지만 결과를 놓칠 수 있다. 메모리 vs 디스크: 모든 벡터...

LLMOps, RAG