Hye Jin Ryoo

[Embedded Data Stack] Day 3: MotherDuck - 클라우드와 로컬의 하이브리드 실행(Hybrid Execution)

서론: 로컬과 클라우드의 경계가 흐려진다 로컬 DuckDB는 빠르고 단순하지만 협업/공유에 한계가 있고, 클라우드 웨어하우스는 강력하지만 비용과 지연이 커질 수 있다. MotherDuck은 이 둘을 하이브리드로 결합하려는 접근이다. 1. 하이브리드 실행의 핵심 아이디어 로컬: 빠른 탐색, 개발, 임시 분석 클라우드: 공유 데이터셋, 협업...

신뢰성과 즐거움을 갖춘 로컬 호스팅 음성 비서 구축 여정 (2025)

이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 Google Home에서 벗어나 Home Assistant 기반 완전 로컬 음성 비서를 구축한 과정을 단계별로 정리한 사례 llama.cpp와 lo...

[Embedded Data Stack] Day 2: WASM(WebAssembly)의 결합 - 브라우저 내에서 돌아가는 OLAP 엔진

서론: 브라우저가 데이터 런타임이 되는 순간 WASM은 브라우저에서 네이티브에 가까운 실행 성능을 제공한다. 여기에 임베디드 데이터 엔진이 결합되면서, 일부 분석 워크로드는 서버 없이도 처리 가능해졌다. 핵심 변화: 쿼리 실행 위치가 서버에서 클라이언트로 이동 데이터 이동량 감소 상호작용형 분석 응답 속도 개선 1. 아키텍처 개요...

[Embedded Data Stack] Day 1: DuckDB - 왜 사람들은 '데이터 분석계의 SQLite'에 열광하는가

서론: 분석 엔진이 다시 로컬로 내려오고 있다 지난 10년은 데이터를 클라우드 웨어하우스로 모으는 시대였다. 하지만 모든 분석이 원격 클러스터를 필요로 하지는 않는다. DuckDB가 주목받는 이유는 단순하다. 설치가 가볍고 단일 프로세스에서 빠르게 동작하며 Parquet 중심 분석 워크로드에 강하다 1. DuckDB의 핵심 가치 ...

창업자를 위한 마케팅 - SaaS·앱·스타트업의 첫 10·100·1000명 사용자 확보를 위한 실용 자료 모음

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