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서론: 이론과 현실 사이에서 터지는 것들 Day 1~4에서 합의·복제·파티셔닝·일관성을 배웠다. 하지만 프로덕션 분산 시스템을 무너뜨리는 것은 대개 교과서에 없는 현실의 디테일이다. 믿을 수 없는 시계, 애매한 부분 실패, split-brain, 재시도 폭풍. 마지막 편은 이 함정들과 그것을 다루는 운영 패턴을 정리한다. 1. 시계를 믿지 마라 ...

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서론: 분산 시스템엔 공짜 점심이 없다 복제(Day 2)와 파티셔닝(Day 3)으로 시스템을 분산하면 피할 수 없는 질문에 부딪힌다. “한 노드의 변경이 다른 노드에 즉시 보여야 하는가, 아니면 잠시 달라도 되는가?” 이 질문의 답이 일관성 모델이고, 그 한계를 규정한 것이 CAP 정리다. 오늘은 “무엇을 포기할 것인가”를 다룬다. 1. CAP 정...

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서론: 복제만으로는 부족할 때 복제(Day 2)는 같은 데이터의 사본을 늘린다. 하지만 데이터 자체가 한 노드의 디스크·메모리를 넘으면 사본을 늘려도 소용없다. 파티셔닝(샤딩)은 데이터를 여러 조각으로 쪼개 서로 다른 노드에 나눠 담는다. 쓰기 부하와 저장 용량을 수평 확장하는 유일한 길이다. 보통 복제와 함께 쓴다(각 파티션을 또 복제). 1. ...

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