Hye Jin Ryoo

CS 6120: 고급 컴파일러 자기주도 온라인 강좌 (2020)

이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 Cornell CS의 박사 수준 강좌 CS 6120은 컴파일러와 프로그래밍 언어 구현을 체계적으로 배우려는 사람에게 중간 표현, 데이터 흐름, 최적...

Spark Connect on Kubernetes #1: 견고한 Spark Connect 만들기

이 글은 토스 기술 블로그, 토스 테크 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 Spark Connect 서버에 세션이 몰리면, 무거운 작업이 다른 사용자까지 느리게 만들고 그 서버가 죽는 순간 모두가 실패합니다. 이 문제들을 어떻게 풀었는지 공유합니다.

[eBPF 관측성] Day 5: 프로덕션 운영 - 보안 모니터링부터 메트릭 파이프라인까지

서론: 도구에서 시스템으로 Day 1~4에서 관측·네트워크·프로파일링 도구를 만들었다. 마지막 편은 이것을 프로덕션에서 24시간 안전하게 굴리는 법이다. 보안 이벤트 감시, 컨테이너 환경 적용, 메트릭 파이프라인 연동, 그리고 운영 원칙을 정리한다. 1. 보안 모니터링: 의심스러운 행위 탐지 eBPF는 실행 중인 시스템에서 “정상에서 벗어난 행위...

Stop Killing Games, 130만 서명에도 EU 법제화 확보 실패

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유출 재무 문서: OpenAI, 매년 수십억 달러 손실

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[eBPF 관측성] Day 4: 플레임그래프 - CPU 시간을 어디서 쓰는지 시각화하기

서론: “느리다”의 정체를 찾기 서비스가 느릴 때 원인은 둘 중 하나다. CPU를 너무 많이 쓰거나(On-CPU), 무언가를 기다리느라 CPU를 못 쓰거나(Off-CPU). eBPF 기반 프로파일링은 커널이 스택을 직접 샘플링·집계하므로, 디버그 심볼만 있으면 별도 에이전트 없이 병목을 플레임그래프로 그린다. 1. On-CPU vs Off-CPU ...

AI가 마취시키는 건 한 사람이 아니라 조직 전체다: 항공·의료가 먼저 겪은 자동화의 아이러니

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