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서론: 도구보다 먼저 물어야 할 것 관측성 플랫폼 도입에서 가장 흔한 실수는 도구 선택부터 시작하는 것이다. Datadog을 쓸지, Langfuse를 쓸지보다 먼저 “지금 팀이 어떤 질문에 답하지 못하고 있는가”를 정해야 한다. 답할 수 없는 질문의 목록이 곧 관측성 로드맵이다. 1. 성숙도 단계 모델 Level 0: 관측성 없음 오류는...
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이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 3월 초 Anthropic 계정에서 약 180달러의 비정상 청구가 발생했으며, 사용자는 당시 Claude Max 구독자였음 사용 기록상 실제 활동이...
이 글은 토스 기술 블로그, 토스 테크 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 아름다우면서 사용성까지 챙긴 토스 프론트 2, 그 뒤에는 “이게 정말 최선일까?”를 끝까지 놓지 않았던 집요한 고민이 있었어요.
서론: 무엇이 달라졌는지 알아야 알림을 보낼 수 있다 인프라 알람은 임계값이 명확하다. CPU 90% 초과, 에러율 1% 초과. LLM 품질 알람은 다르다. “응답이 나빠졌다”는 신호는 지연이나 에러율에 나타나지 않고, 여러 간접 지표가 복합적으로 변할 때 드러난다. 1. 알람 대상 지표 계층 LLM 시스템의 알람은 세 계층으로 구분한다. 1....
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