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서론: 복제만으로는 부족할 때 복제(Day 2)는 같은 데이터의 사본을 늘린다. 하지만 데이터 자체가 한 노드의 디스크·메모리를 넘으면 사본을 늘려도 소용없다. 파티셔닝(샤딩)은 데이터를 여러 조각으로 쪼개 서로 다른 노드에 나눠 담는다. 쓰기 부하와 저장 용량을 수평 확장하는 유일한 길이다. 보통 복제와 함께 쓴다(각 파티션을 또 복제). 1. ...

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서론: 왜 데이터를 여러 곳에 두는가 데이터를 복제하는 이유는 세 가지다. 한 노드가 죽어도 살아남기 위해(가용성), 사용자 가까이에 두기 위해(지연), 읽기 부하를 분산하기 위해(확장성)다. 하지만 복제본이 둘 이상이면 “어느 것이 진실인가”라는 문제가 생긴다. Day 1의 합의가 그 극단적 해법이라면, 오늘은 더 실용적인 복제 전략의 스펙트럼을 ...

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이 글은 GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 Rust 개발 중 모든 오류 경로와 소유권 문제를 즉시 정리하면 구현 흐름이 끊기기 쉬워, happy path를 먼저 만들고 남은 일을 경고로 추적...

서론: 신뢰할 수 없는 부품으로 신뢰할 수 있는 시스템 만들기 분산 시스템의 근본 문제는 하나다. 여러 노드가, 일부가 죽거나 메시지가 지연되는 와중에도, 하나의 값에 동의할 수 있는가? 이것이 합의(consensus)다. 분산 데이터베이스의 리더 선출, 설정 공유, 분산 락이 전부 합의 위에 선다. 이 시리즈는 합의부터 장애 대응까지 5일에 걸쳐 ...

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