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서론: 이제 질문은 “무엇이 최고인가”가 아니다 현대 데이터 플랫폼의 핵심 질문은 단일 벤더/포맷 선택이 아니다. 배치와 스트리밍을 어떻게 공존시킬 것인가 쓰기 증폭과 읽기 지연을 어디서 균형 잡을 것인가 버전 관리와 거버넌스를 어떤 제어 평면에서 운영할 것인가 즉, 진짜 설계 대상은 테이블이 아니라 운영 모델이다. 1. 5일 요...

서론: 포맷이 아니라 Catalog가 병목이 되는 시점 현업 레이크하우스 장애의 상당수는 파일 포맷 문제가 아니다. 실제 문제는 다음에서 나온다. 여러 엔진(Spark/Flink/Trino) 간 메타데이터 일관성 테이블 커밋 충돌과 롤백 전략 데이터 배포(개발/검증/운영) 파이프라인의 버전 관리 이 지점에서 Catalog는 단순 “...

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서론: 삭제는 언제나 비싸다 레이크하우스에서 가장 비싼 연산은 종종 DELETE와 UPDATE다. Parquet는 불변 파일이기 때문에, 전통적으로는 파일 전체를 다시 써야 했다. 이를 바꾸는 기술이 두 가지다. Deletion Vector (DV): “어떤 행을 무시할지” 별도 비트맵/인덱스로 기록 Merge-on-Read (MoR):...

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서론: 스트리밍 업데이트는 Iceberg의 약한 고리였다 분석 쿼리 중심에서는 Iceberg가 매우 강력하다. 하지만 초당 수천 건의 upsert/delete가 들어오면, file rewrite 기반 모델은 빠르게 비싸진다. Paimon은 여기서 출발한다. 쓰기 경로: LSM-tree 스타일로 append + compaction 읽기 경...

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