Hye Jin Ryoo

[대규모 시스템] Day 3: 로드밸런싱과 수평 확장 - 서버를 여러 대로 늘리기

서론: 한 대를 키우기 vs 여러 대로 늘리기 서버가 한계에 닿으면 두 갈래다. 더 큰 서버로 바꾸거나(수직 확장), 서버를 여러 대로 늘리거나(수평 확장). 수직 확장은 한계가 있고 단일 장애점이다. 대규모 시스템은 결국 수평 확장으로 간다. 그 전제 조건과 트래픽 분산 장치가 로드밸런서다. 1. 수직 확장 vs 수평 확장 수직 확장(Scale...

Systems, Architecture

구글 제미나이 새 모델(3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber) 출시

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TechInfo

[대규모 시스템] Day 2: 메시지 큐 - 트래픽 급증을 흡수하고 시스템을 분리하기

서론: 모든 것을 즉시 처리할 필요는 없다 사용자가 동영상을 업로드하면 인코딩에 수 분이 걸린다. 그동안 요청을 붙들고 있으면 서버가 막힌다. 메시지 큐는 “지금 받아두고 나중에 처리”를 가능케 해, 트래픽 급증을 흡수하고 컴포넌트를 분리한다. Day 1의 캐싱이 읽기를 줄였다면, 오늘은 쓰기와 무거운 작업을 다룬다. 1. 큐가 푸는 세 가지 문제...

Systems, Architecture

왜 LangGraph 도입 후 코드가 더 복잡해졌나 — 실패에서 배운 기록

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TechInfo

하루 15원으로 완전히 독립적인 웹사이트 운영하기

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TechInfo

[대규모 시스템] Day 1: 캐싱 - 가장 빠른 쿼리는 하지 않는 쿼리다

서론: 규모가 커지면 모든 것이 바뀐다 사용자 100명일 때 잘 돌던 시스템이 100만 명에서 무너진다. DB가 첫 병목이다. 대규모 시스템 설계의 첫 도구는 거의 항상 캐싱이다. 원칙은 단순하다 — 가장 빠른 쿼리는 아예 하지 않는 쿼리다. 이 시리즈는 캐싱·메시지 큐·로드밸런싱·레이트 리미팅·관측성으로 대규모 시스템의 핵심 패턴을 5일에 걸쳐 다...

Systems, Architecture