토스 59
- AI로 바꾼 제품 설계의 순서
- 디자이너가 시안 대신 앱을 만든 이유
- 2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES
- 빠르게 움직이는 조직에서, TAM은 어떻게 문제를 해결할까?
- 얼굴 인식의 역사와 페이스페이의 미래
- Skill 품질 관리를 위한 Rubric 설계와 시스템 구현
- 토스팀이 AI 파도를 마주하는 방법: AI Surf Day
- Cross Functional 기술 문제 풀기 위한 역량 성장 Tip
- AI 시대, 성과 내는 조직일수록 토스식 TPM이 필요한 이유
- Why We Adopted Post-Quantum Cryptography a Decade Before Quantum Computers Arrive
- StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
- 토스플레이스 데이터봇 ‘판다(PANDA)’를 소개합니다 : 모든 팀원이 데이터 전문가처럼 일하는 방법
- Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
- 하마터면 못생겨질 뻔했다 - 토스 프론트 2 제작기
- Layers of your time : 토스와 함께한 시간을 기념하기
- 토스가 디자인 직무를 2개로 줄인 이유
- 97% Smaller, 2x Faster: How es-toolkit Reached 10 Million Weekly Downloads
- Metric Review, 실행을 이끌다
- LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2
- Embracing the Software 3.0 Era
- 외국인 유저 리서치: 캐나다인 "B"씨는 왜 토스 인증에 실패했을까
- 신입 디자이너가 꼭 알아야 할 실험 설계 팁
- 쓰기 쉬운 Toss Front SDK
- Software 3.0 시대, Harness를 통한 조직 생산성 저점 높이기
- 경계 보안부터 제로트러스트 보안까지, 고도화 여정
- 마케팅 문구 클릭률을 올리는 6가지 원칙
- 소프트웨어 3.0 시대를 맞이하며
- 개발자는 AI에게 대체될 것인가
- 토스인컴 QA Platform: ‘누구나 테스트할 수 있는’ 도구의 시작
- 레거시 인프라 작살내고 하이브리드 클라우드 만든 썰
- 토스의 새로운 얼굴 만들기
- 수천 개의 API/BATCH 서버를 하나의 설정 체계로 관리하기
- 디자인 시스템 다시 생각해보기
- LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #1
- AST로 Outdated 없는 퍼널 문서 만들기
- 토스의 AI 기술력, 세계 최고 권위 NeurIPS 2025에서 인정받다: FedLPA 연구
- 고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법
- 레거시 정산 개편기: 신규 시스템 투입 여정부터 대규모 배치 운영 노하우까지
- 업무 효율화, 작은 단계부터 다시 보기
- 사업자 데이터 리터러시 높이기: BC Monthly Report 발행기
- 토스인컴 세금 환급 서비스 : 빠른 속도에서 품질을 지키기 위한 E2E 자동화 여정
- 토스 Next ML Challenge - 광고 클릭 예측(PCTR) ML 경진대회 출제 후기
- 레거시 결제 원장을 확장 가능한 시스템으로
- 토스의 브랜드 심볼을 찾아서
- 리서치를 통해 본 ‘토스’의 진짜 브랜드 심볼
- 토스페이먼츠의 Open API 생태계
- 누구나 리서치 하는 시대, UX리서처의 생존법
- LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi
- 100년 가는 프론트엔드 코드, SDK
- 토스에서 가장 안 좋은 경험 만들기
- 토스플레이스 사일로 QA로 일한다는 것
- 토스 피플 : 데이터를 ‘이해하는’ 구조를 설계합니다
- 포스를 확장하는 가장 빠른 방법, 포스 플러그인
- API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI
- 가맹점은 변함없이, 결제창 시스템 전면 재작성하기
- 20년 레거시를 넘어 미래를 준비하는 시스템 만들기
- 진짜 A/B 테스트: 토스의 푸시 생태계를 데이터로 재설계한 방법
- 멈춰있던 PG의 시간, 토스페이먼츠가 다시 흐르게 합니다
- 토스증권의 수 천개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #2: MSA 환경 Observability 높이기