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들어가는 글 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술을 활용하여 나노바나나 모델을 효율적으로 파인튜닝하는 방법을 다룬다. 1.5B라는 작은 파라미터 사이즈 덕분에, 나노바나나의 학습은 기존 SDXL 모델 대비 압도적으로 빠르고 가볍다. 학습 데이터셋 준비 (Dataset Preparation) 나노바나나 학습의 가장 큰 차별점은 데이터 ...

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이 글은 당근 테크 블로그 - Medium 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 요약 정보가 없습니다.

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들어가는 글 나노바나나의 가장 큰 장점은 진입 장벽이 낮다는 것이다. 오늘은 일반적인 게이밍 노트북 수준의 GPU(VRAM 4GB~8GB) 환경에서 나노바나나를 설치하고, Python을 통해 첫 이미지를 생성하는 과정(Inference)을 다룬다. 개발 환경 준비 (Prerequisites) 나노바나나는 PyTorch 기반으로 동작한다. 공식 리포...

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들어가는 글 생성형 AI 시장은 거대 모델(Large Model)들의 전쟁터였다. Stable Diffusion XL이나 Flux 같은 모델들은 뛰어난 품질을 보여주지만, 그만큼 무거운 연산 자원과 높은 VRAM을 요구한다. 이러한 상황에서 최근 ‘나노바나나(NanoBanana)’라는 독특한 이름의 모델이 오픈소스로 공개되었다. 나노바나나(Nano...

백엔드 개발자로서 시스템을 운영하다 보면 피할 수 없는 주제가 바로 ‘장애’입니다. 완벽한 코드는 없기에 장애는 언제든 발생할 수 있습니다. 하지만 장애가 발생했을 때 시스템 전체가 무너지는 것과, 핵심 기능은 살아있는 것은 천지 차이입니다. 이번 포스트에서는 백엔드 시스템의 안정성을 높이기 위한 트랜잭션 관리 전략과 관심사 분리에 대해 다룹니다. ...

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