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현대 데이터 엔지니어링에서 가장 골치 아픈 존재는 JSON, XML, Avro 같은 반정형 데이터(Semi-structured Data)다. 애플리케이션 로그, 모바일 이벤트, 외부 API 응답은 대부분 JSON 형태다. 과거에는 이를 분석하기 위해 두 가지 방법 중 하나를 택했다. Hadoop이나 MongoDB 같은 별도의 NoSQL 저장소를...

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운영(Production) 환경의 데이터를 개발(Dev) 환경으로 가져오는 일은 데이터 엔지니어에게 늘 부담스러운 작업이다. 수 테라바이트(TB)에 달하는 운영 데이터를 덤프(Dump) 떠서 개발 DB에 적재하려면 수 시간이 걸린다. 더 큰 문제는 비용이다. 데이터를 복제하는 순간 스토리지 비용은 두 배가 된다. 그래서 보통은 데이터를 샘플링(Sam...

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이 글은 토스 기술 블로그, 토스 테크 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 AI가 전문성의 종말을 초래할까요? 끝없이 토론되고 있는 이 질문에 대한 개발자의 개인적인 시각을 공유합니다.