서론: 스케줄링에서 반응형 처리로 매시 정각 배치만으로는 제품 요구를 따라가기 어렵다. 이벤트 발생 즉시 파이프라인이 반응해야 하는 경우가 늘고 있다. 대표 사례: 결제 완료 후 리스크 스코어 즉시 갱신 문서 업로드 후 임베딩/인덱싱 즉시 실행 외부 시스템 상태 변경 후 다운스트림 재계산 1. 이벤트 기반 오케스트레이션 기본 구조...

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서론: 실패를 전제로 설계된 오케스트레이션 Temporal은 스케줄러라기보다 “내결함성 워크플로우 런타임”에 가깝다. 핵심 질문은 이것이다. 장애가 나도 워크플로우 상태를 잃지 않고 이어갈 수 있는가? 재시도/타임아웃/보상을 코드 정책으로 일관되게 관리할 수 있는가? 1. Temporal의 핵심 개념 Workflow: 상태를 ...

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서론: 파이프라인이 아니라 자산을 모델링하라 Dagster의 핵심 전환점은 Task가 아니라 Asset을 1급 객체로 다룬다는 점이다. 즉, “어떤 연산을 실행했는가”보다 “어떤 데이터 자산이 어떤 상태인가”가 중심이 된다. 1. Software-defined Assets의 의미 Asset은 단순 테이블 이름이 아니다. 생성 로직 의...

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서론: DAG는 여전히 유효하지만, 모든 문제를 풀지는 못한다 Airflow는 데이터 플랫폼 표준으로 자리 잡았지만, 이벤트 기반/자산 중심 환경에서는 구조적 한계가 드러난다. 배치 의존성은 강하지만 자산 의미(정합성, 신선도) 표현이 약하고 작업(Task) 중심 정의가 커질수록 운영 복잡도가 빠르게 증가한다 핵심 비교는 단순하다. “...