[dbt 101] Day 1: ETL에서 ELT로, 그리고 dbt의 등장
지난주 우리는 Apache Airflow를 통해 데이터 파이프라인의 흐름을 제어하는 방법(Orchestration)을 다뤘다. Airflow는 ‘언제’ 작업을 실행할지 결정하고 의존성을 관리하는 데 탁월하다. 하지만 ‘무엇을’, 즉 데이터의 실질적인 변환 로직을 어떻게 관리할 것인가에 대한 물음은 여전히 남는다. 복잡한 SQL 파일들이 폴더 구석구석...
지난주 우리는 Apache Airflow를 통해 데이터 파이프라인의 흐름을 제어하는 방법(Orchestration)을 다뤘다. Airflow는 ‘언제’ 작업을 실행할지 결정하고 의존성을 관리하는 데 탁월하다. 하지만 ‘무엇을’, 즉 데이터의 실질적인 변환 로직을 어떻게 관리할 것인가에 대한 물음은 여전히 남는다. 복잡한 SQL 파일들이 폴더 구석구석...
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이 글은 토스 기술 블로그, 토스 테크 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 토스페이먼츠 서버플랫폼 팀이 ‘설정’ 하나로 얼마나 깊이 고민하고 문제를 해결해왔는지 공유해 드려요.
들어가며: Airflow의 시간은 거꾸로 간다? Airflow를 처음 접하는 분들이 가장 헷갈려 하는 것이 바로 ‘실행 기준 날짜(Logical Date)’입니다. “매일 자정(00:00)에 도는 스케줄을 만들었어요. 지금이 1월 9일 00:00인데, 왜 로그에는 2026-01-08이라고 찍히죠?” 버그가 아닙니다. Airflow는 기본적...
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