Running Elasticsearch on Kubernetes the Easy Way, Part 2 — Data Node Warm-Up
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이 글은 토스 기술 블로그, 토스 테크 블로그에 게시된 글을 자동으로 가져온 것입니다. 더 자세한 내용과 원문은 아래 링크를 참고해 주세요. ➡️ 원문 보러 가기 원문 요약 토스페이먼츠 데이터 엔지니어링 팀이 50억 건의 데이터를 1초 이내로 조회하는 시스템을 구축한 이야기를 들려드려요.
들어가는 글 나노바나나의 가장 큰 장점은 진입 장벽이 낮다는 것이다. 오늘은 일반적인 게이밍 노트북 수준의 GPU(VRAM 4GB~8GB) 환경에서 나노바나나를 설치하고, Python을 통해 첫 이미지를 생성하는 과정(Inference)을 다룬다. 개발 환경 준비 (Prerequisites) 나노바나나는 PyTorch 기반으로 동작한다. 공식 리포...
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들어가는 글 생성형 AI 시장은 거대 모델(Large Model)들의 전쟁터였다. Stable Diffusion XL이나 Flux 같은 모델들은 뛰어난 품질을 보여주지만, 그만큼 무거운 연산 자원과 높은 VRAM을 요구한다. 이러한 상황에서 최근 ‘나노바나나(NanoBanana)’라는 독특한 이름의 모델이 오픈소스로 공개되었다. 나노바나나(Nano...
백엔드 개발자로서 시스템을 운영하다 보면 피할 수 없는 주제가 바로 ‘장애’입니다. 완벽한 코드는 없기에 장애는 언제든 발생할 수 있습니다. 하지만 장애가 발생했을 때 시스템 전체가 무너지는 것과, 핵심 기능은 살아있는 것은 천지 차이입니다. 이번 포스트에서는 백엔드 시스템의 안정성을 높이기 위한 트랜잭션 관리 전략과 관심사 분리에 대해 다룹니다. ...
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이론만으로는 좋은 개발자가 될 수 없습니다. 직접 서버를 터뜨려보고, 밤새 로그를 뒤져보며 장애를 해결해 본 경험만이 내 것이 됩니다. 이번 시리즈를 마무리하며, 주니어 백엔드 개발자가 ‘장애 대응 및 성능 테스트’ 역량을 기르기 위해 수행해야 할 실전 과제와 학습 로드맵을 제안합니다 [file:3]. 1. 실전 과제: 부하 테스트 리포트 작성하기 ...
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