Ⅰ. 캐싱 전략을 통한 데이터 일관성 보장 분산 서비스 환경에서 애플리케이션 수준의 메모리 캐시를 사용할 경우, 요청이 서로 다른 서버 인스턴스에 분배될 때 서버 간 데이터 불일치 문제가 발생하여 사용자 경험에 악영향을 끼칠 수 있습니다. 이를 해결하고 일관성을 보장하기 위한 핵심 전략은 외부 캐시 서비스(External Level Cache Ser...

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대규모 트래픽 환경에서 발생하는 기술적 문제(DB 부하, 분산 환경의 동시성 및 일관성 문제 등)를 해결하기 위해 Redis와 Message Queue (Kafka)는 핵심적인 시스템 구성 요소로 활용됩니다. 이번 포스트의 목표는 Redis와 Message Queue(Kafka)의 역할과 특징을 이해하여, 실시간 데이터 처리, 캐싱, 분산락, 이벤트...

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대규모 트래픽 환경의 주요 기술적 문제 데이터베이스(DB) 부하와 성능 저하 대규모 트래픽 환경에서 가장 큰 난관 중 하나는 데이터베이스 연결과 입출력(I/O)에 갑자기 몰리는 부하입니다. 폭발적인 부하 증가: 트래픽이 늘어나면 DB 커넥션과 I/O에 들어가는 비용이 급격히 커집니다. 이 때문에 서버는 금세 한계에 부딪힐 수 있습니다. ...

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