Hye Jin Ryoo

[Data Observability] Day 1: Data Quality vs Observability - 정적 검증의 한계와 동적 관측

서론: 품질 규칙만으로는 장애를 막을 수 없다 RAG와 AI 파이프라인이 복잡해질수록, 장애의 원인은 한 지점이 아니라 여러 계층에 분산된다. 수집 단계에서는 정상처럼 보였지만 변환 단계에서 스키마가 미세하게 어긋나고 피처 저장소를 거치며 통계 분포가 변하고 최종적으로 검색/추론 품질이 떨어진다 이때 단순 null-check나 ...

Data Engineering, Observability

중국 CXMT, DDR4 반값 공급으로 삼성·SK의 HBM4 경쟁에 압박

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TechInfo

미 전역에서 Flock 감시 카메라가 해체·파괴되고 있다

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TechInfo

[Modern Table Format] Day 5: 최종 비교 - 하둡의 유산에서 벗어난 클라우드 네이티브 스토리지 전략

서론: 이제 질문은 “무엇이 최고인가”가 아니다 현대 데이터 플랫폼의 핵심 질문은 단일 벤더/포맷 선택이 아니다. 배치와 스트리밍을 어떻게 공존시킬 것인가 쓰기 증폭과 읽기 지연을 어디서 균형 잡을 것인가 버전 관리와 거버넌스를 어떤 제어 평면에서 운영할 것인가 즉, 진짜 설계 대상은 테이블이 아니라 운영 모델이다. 1. 5일 요...

Data Engineering, Lakehouse

DNS-PERSIST-01: DNS 기반 챌린지 검증을 위한 새로운 모델

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TechInfo